AI 模型發布太快跟不完？接案者的 4 條選型判準、台灣實付成本與 3 個不該換的訊號

八月我做了一件事後看起來很蠢的事：把一個跑了三個月的內容整理流程，換到剛發布的新模型上。理由很單純——它更新、分數更高、大家在講。換完當週，同一份輸入跑出來的東西變長了三成，我得多花時間剪回去；原本兩句話交代完的提示詞，因為預設行為變了，我得重寫。那一週我沒有多賺錢，只是把時間花在「跟上」這件事本身。

後來去翻官方遷移文件才發現，這些行為改變人家白紙黑字寫在上面，而我根本沒讀。我付出的代價不是模型不好，是我把「新版本」當成「免費升級」。

這篇不是開箱，也不是排行榜。它要回答的是：當發布速度快到沒有人測得完，接案者的優勢就不再是「用最新的」，而是「替每個任務挑對層級與價格」。底下是四條選型判準、一份把美元標價換算成台灣實付金額的算式，以及三個「這時候不要換」的訊號。

本文所有規格與價格都來自官方文件或官方定價頁，查核日一律是 2026 年 8 月 25 日，金額標明幣別與計費週期。我沒有做模型評測，所以你不會看到任何「實測顯示某模型比較強」的句子。查不到的東西，我在文末列成清單。

一、先承認一件事：你追不完，而且不需要追

八月被很多人形容成「AI 史上最快的一個月」。我試著替這個說法找一個能引用的官方出處，結果是找不到——追蹤模型發布的都是第三方網站，計數口徑各異，沒有任何一家供應商會替競爭對手數數。所以「二十天十一個模型」這個數字，我不會當事實寫進來。但有一個查得到的替代指標，只需要打開一家供應商的官方頁面。

查核日當天，Anthropic 的模型總覽頁同時列著四個現行模型（Claude Fable 5、Opus 5、Sonnet 5、Haiku 4.5），頁尾另外列出六個標示為 legacy、但「still available」的模型：Opus 4.8、4.7、4.6、4.5，以及 Sonnet 4.6、4.5。一家供應商，一個頁面，十個可用模型。而市場上至少還有 OpenAI、Google 與一票開放權重團隊在同時出貨。

你一個人接案，一天有幾小時可以拿來測模型？如果答案是「沒有」，你要的就不是更勤勞地追新聞，而是一套不追新聞也能運作的選型規則。

為什麼本文引用 Anthropic 的頁面比較多

先講清楚免得讀起來像業配：唯一的原因是「拿不拿得到」。查核日我用瀏覽器 UA 逐一實測，OpenAI 的消費者定價頁與說明中心一律回 403（所以本文只引用它通得過的開發者定價頁）；Google 的 Gemini API 定價頁回 302 轉登入頁，我給不出一個誰點了都看到同一份價目表的網址，因此價目表裡沒有 Google；Anthropic 的頁面回 200，可直接複核。這是可取得性的差異，不是推薦。

二、真正的槓桿不是版本號，是層級：同一批 token 可以差 45 倍

把注意力從「哪個模型最強」移到「這個任務值得花多少錢」，會立刻拿到一個數量級的成本改善。這不是理論，是官方價目表上直接看得到的。

官方每百萬 token 定價（查核日 2026-08-25）

下表價格全部抄自官方頁面，幣別為美元，單位是每一百萬 token（MTok）：

模型	供應商	輸入（美元／MTok）	輸出（美元／MTok）
Claude Fable 5	Anthropic	10	50
Claude Opus 5	Anthropic	5	25
Claude Sonnet 5	Anthropic	2	10
Claude Haiku 4.5	Anthropic	1	5
gpt-5.6-sol	OpenAI	4	20
gpt-5.6-luna	OpenAI	0.20	1.20

OpenAI 那兩列的官方頁面把價格標為「short context」的標準價，長上下文另有級距。

換算成一次真實的工作

設一個情境：丟 10 萬 token 的輸入（大約一整包客戶給的舊文件），產出 2 萬 token 的結果。算式就是輸入量乘輸入單價、加上輸出量乘輸出單價：

模型	單次成本（美元）	相對於最便宜的倍數
Claude Fable 5	2.000	45.5×
Claude Opus 5	1.000	22.7×
gpt-5.6-sol	0.800	18.2×
Claude Sonnet 5	0.400	9.1×
Claude Haiku 4.5	0.200	4.5×
gpt-5.6-luna	0.044	1×

同一批 token，這六個裡最貴與最便宜差 45 倍。就算只在同一家供應商內部挑，Anthropic 自家最貴與最便宜也差 10 倍。這個差距比任何一次版本升級帶來的品質差距都大，而且是算得出來的。注意我只比了六個現行模型——同一頁上還掛著更便宜的舊世代（例如 gpt-5-nano 標價 0.05／0.40 美元），把它們算進來差距只會更大。

還有兩個官方寫明、但很少人用滿的折扣：模型總覽頁註明「Batch API requests are 50% off」與「prompt cache reads cost 10% of the base input price」。用人話講：不趕時間的批次工作打五折；重複送同一段長前綴（品牌語氣說明、客戶背景資料）時，那一段輸入只算一折。如果你每天把同一份三萬字背景資料餵二十次，光把它做成快取前綴就能把那部分成本砍到十分之一。

多數接案者不直接打 API，而是付月費用現成工具。這時上表的用途是當天花板：換算成 API 只值兩美元的用量，就不必訂最貴那層。工具怎麼挑見AI 寫作工具怎麼選？繁中內容工作者的定價、政策風險與工作流實務寫過；這裡談的是它下面那一層——同一個工具裡你選的是哪一顆模型。

三、四條選型判準（照著跑，不需要看新聞）

這四條的設計原則是：每一條都不依賴「哪個模型最新」這個資訊——三個月不看 AI 新聞照樣能用。

判準一：先分任務，不要先分模型

把手上的工作依「錯了會怎樣」分成三類：

• 拋棄式：整理逐字稿、清單改表格、翻一段內部備忘。錯了當場看得出來。用最便宜那層。
• 可驗證：寫程式、算數字、產生會被測試檢查的東西。錯了機器會抓到，但你要來回。用中間層。
• 不可驗證：對客戶的提案、報價依據、法遵說明、任何會直接寄出去的東西。錯了你不一定當場知道，代價你承擔。用你負擔得起的最高層，而且一定要人看過。

多數人的浪費發生在第一類：用最貴的模型做拋棄式工作，代價是四十五倍。

判準二：用「錯一次的代價」定價，不是用「跑一次的價格」

該比的不是單次成本，是期望總成本＝單次成本＋（錯誤率 × 錯一次的代價）。舉例：產生一份報價的技術說明，便宜模型跑一次 0.044 美元、貴的 1.00 美元，差約新台幣 30 元；但如果便宜那顆讓你多花二十分鐘校對，而你時薪 1,200 元，那二十分鐘值 400 元。省 30 元換來 400 元工時支出，這筆帳是虧的。

反過來，把三十筆客戶留言分類成五個標籤、你會逐筆掃過去，就沒有理由付四十五倍。同一個人、同一天、不同任務，答案本來就該不一樣。這跟導入客服自動化的帳是同一套，成本表我拆在AI 客服機器人要不要導入。

判準三：上下文長度只有在你真的要塞整包時才值錢

官方文件的原文是：現行的 Claude Fable 5、Opus 5、Sonnet 5 都是 1M tokens 上下文、最大輸出 128K tokens，Haiku 4.5 則是 200K 上下文、64K 輸出。同頁另附一個換算註記：「1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer」——注意這是官方對整體語料的粗估，不是中文專屬比率，餵中文時會不會這麼漂亮，我沒測過，不敢保證。

重點不在數字大小，在你需不需要一次塞這麼多。典型任務若是「一次處理一封信、一篇文章、一頁報價單」，200K 跟 1M 毫無差別。真正吃上下文的是整包合約比對、整個專案的程式碼、把客戶三年電子報一次讀完找語氣。這個月一次都沒做過，這條規格對你就是零價值。

判準四：換模型要把「遷移工時」算進去，因為官方自己說了要改

這是我八月踩到的坑。Anthropic 官方遷移指南裡，關於從 Claude Opus 4.8 換到 Opus 5，有三段話值得在按下「換」之前讀一次：

• 「On Claude Opus 4.8, requests without a thinking field run without thinking; on Claude Opus 5, the same requests run with adaptive thinking.」同一份沒有指定的請求，行為會不一樣。
• 「Claude Opus 5 verifies its own work without being told to, so remove explicit verification or self-check instructions carried over from prompts tuned for earlier models; leaving them in causes over-verification.」舊時代寫的「請你檢查一次」，搬過來會造成過度驗證。
• 「Default visible responses and written deliverables run longer on Claude Opus 5 than on Claude Opus 4.8, and lowering effort reduces thinking volume without reliably shortening the visible response.」預設輸出會變長，而且調低 effort 不會可靠地讓它變短，必須明講要多長。

我那週輸出變長三成、提示詞要重寫，原因就寫在這三段裡。把這些字看成成本：重寫提示詞、重跑驗收、重新校準長度，兩到四小時跑不掉。以時薪 1,200 元計，一次換模型的隱藏成本就是新台幣 2,400 到 4,800 元——通常遠大於你省下的 token 費。所以判準四是：換模型的預期收益要大於一次遷移的工時成本，算不出來就不要換。

四、台灣實付成本：官方標價不是你付的錢

多數中文文章寫到「每月 20 美元」就停了。那不是你信用卡帳單上的數字。

第一層：月繳還是年繳（抄錯就差一倍）

以 Claude 的官方定價頁為例，Pro 方案同一頁同時出現兩個價格：「$17」是年繳的每月均攤價，「$20 if billed monthly」才是月繳價，年繳的實際付款寫的是「$200 billed up front」。算一下：月繳一年 240 美元、年繳 200 美元，一年省 40 美元、16.7%。「同頁兩個價」是所有 AI 工具定價頁的通例，也是抄錯率最高的地方。看到有人寫「某工具每月 17 美元」，先問那是月繳價還是年繳均攤價。

第二層與第三層：稅，以及信用卡

同一個定價頁的頁尾寫著「Prices shown don't include applicable tax.」對台灣買家來說，這就是營業稅 5%：財政部賦稅署 2025 年 5 月 14 日的公告載明，境外業者以網路銷售電子勞務給我國境內買受人，電子勞務適用稅率 5%；銷售予我國境內自然人的年銷售額逾新臺幣 60 萬元者應辦稅籍登記，並開立雲端發票給自然人買受人。下表以「自然人身分訂閱」計算——有統編的營業人規則不同，見第五節。

再來是刷卡。以玉山銀行的官方常見問題頁為例：銀行加收應向國際組織給付的手續費，再加上「以交易金額之 0.5% 計算之國外交易服務費」，VISA、Mastercard、JCB 三家合計均為 1.5%；同頁並提醒，即使店家用「DCC 動態貨幣轉換」直接以新台幣結帳，你仍須加付 1.5%。各家銀行自收費率不完全一樣，請以你那張卡的發卡行公告為準。

疊起來：一個 20 美元的工具，台灣人實際付多少

匯率用中央銀行公布的 2026 年 8 月 24 日新臺幣／美元銀行間收盤匯率 31.854。這是銀行間的成交價，不是你刷卡會拿到的匯率——發卡行的結匯匯率一定比它差一點，所以下表算出來的是下限，不是你帳單上的準確數字：

項目	月繳	年繳
官方標價（美元）	20.00／月	200.00／年
加 5% 營業稅	21.00	210.00
再加 1.5% 國外交易服務費	21.315	213.15
換算新台幣（×31.854）	約 679 元／月	約 6,790 元／年
一年合計	約 8,148 元	約 6,790 元

月繳與年繳的年度差額是新台幣 1,358 元。你為「隨時可以取消」這個彈性，一年付了一千三百多塊。值不值得取決於你有多常真的取消——我的經驗是，會一直放著沒退的人比想像中多。

三個工具的年成本與回本門檻

假設你月繳三個 20 美元級距的工具，年成本約新台幣 24,443 元。要回本，你得從它們身上省回同樣的錢（下表的時薪指你實際能拿去接案賺錢的有效時薪）：

有效時薪（新台幣）	一年要省下的工時	換算每月
600 元	40.7 小時	約 3.4 小時
800 元	30.6 小時	約 2.5 小時
1,200 元	20.4 小時	約 1.7 小時

這張表是個好消息：門檻比多數人想的低。但它同時是一把尺——以時薪 1,200 元那一列、三個工具平均分攤來看，一個工具連「每月替你省 34 分鐘」都做不到，它就是該退掉的那一個（時薪 800 元的門檻是每月 51 分鐘、600 元是 68 分鐘）。此處只算現金成本，沒算你學工具的時間。

五、台灣情境真的不一樣的兩件事：發票與個資

發票與營業稅：自然人和營業人規則不同

財政部賦稅署那份公告把兩種買受人分得很清楚，這段直接決定你能不能報帳：

• 自然人（以個人身分訂閱）：應向已辦稅籍登記的境外電商索取雲端發票，並留一個正確的電子郵件地址接收；沒開的可以向國稅局檢舉。
• 營業人（有統編的行號、工作室、公司）：向境外業者購買電子勞務，不論對方有沒有在台辦稅籍登記，都須由買受人自行計算報繳 5% 營業稅——境外電商的登記與開立雲端發票義務，只涵蓋它賣給境內自然人的那一塊。期限依《加值型及非加值型營業稅法》第 36 條第 1 項是「於給付報酬之次期開始十五日內」，不是給付當天起算 15 日（營業稅兩個月一期，這兩者可以差到近兩個月）。依一般稅額計算、且該勞務專供經營應稅貨物或勞務之用者，基於簡化手續可免予繳納，但仍須填報（401 申報書第 74 欄）；兼營或專營免稅者仍應計算應納稅額併同申報。

某家業者有沒有在台辦稅籍登記，要到財政部稅務入口網境外電商課稅專區底下的「稅籍登記查詢」（不是一般營業人用的那個公示查詢，兩個入口不一樣）。我沒有列出各家 AI 業者的登記狀態——那頁要靠瀏覽器執行 JavaScript 才會出資料，我用抓取工具只拿得到「載入網頁時發生錯誤」，給不出可複核的靜態結果；登記狀態也隨時會變。請用瀏覽器自己查你訂閱的那幾家，並留下每一期帳單。發票與所得申報實務另見接案收入怎麼開發票與報稅。

個資：把客戶資料貼進 AI，責任不會跟著外包出去

《個人資料保護法》第 4 條原文：「受公務機關或非公務機關委託蒐集、處理或利用個人資料者，於本法適用範圍內，視同委託機關。」白話講：你把客戶名單、會員資料、逐字稿貼進某個 AI 工具，那家業者在法律上是「受你委託」的一方，對外的責任仍然掛在你身上。第 4 條是現行有效條文。

同法第 21 條另規定，非公務機關為國際傳輸個人資料，主管機關在四種情形下得予限制，其中包括「接受國對於個人資料之保護未有完善之法規，致有損當事人權益之虞」。這裡要標一個註：全國法規資料庫該頁的最後修正日期是民國 114 年 11 月 11 日，而第 21 條正屬於該次修正、施行日期由行政院另定、目前尚未生效的條文；現行有效版本的權責機關寫的是「中央目的事業主管機關」，四款情形兩版相同。換句話說，限制的權責機關名稱近期會變，但「國際傳輸可能被限制」這件事本身兩版都成立。

實務上的最低要求只有三條：①能去識別化的先去掉再貼；②合約裡寫清楚你會用哪些第三方工具處理資料；③保留一份你實際用了哪些工具的清單。逐字稿的部分見語音轉文字工具怎麼選，代管的責任邊界則拆在網站資安責任怎麼分。

六、三個「現在不要換」的訊號，與唯一非換不可的那個

發布潮最大的副作用不是花錢，是一直在重新起跑。以下三種情況出現時，最好的動作是不動：

1. 你還沒有固定題庫。沒有一組每次都拿來測的題目就沒有比較基準，換過去只是換一種感覺。先花一小時挑二十題你真的會遇到的工作、寫下合格標準——這件事的價值大於任何一次升級。
2. 目前的失敗是提示詞問題，不是模型問題。判斷方法很粗暴：把失敗那次的輸入補上你原本沒講的條件再跑一次，變好了就是提示詞問題，換模型解決不了。
3. 案子正在進行中。交付期間換模型，等於在同一個專案裡混進兩種風格。要換就等交付完。

那什麼時候該換？只留三個：①同一份題庫連續兩次落後於另一個選項；②價格層級變了；③官方公告退役。

第三個沒得商量。Anthropic 的模型總覽頁對每個模型都標了退役承諾，Claude Haiku 4.5 的欄位寫的是「Not sooner than October 15, 2026」，其餘現行模型落在 2027 年 6 到 7 月之後。把你在用的每個模型的退役日期記進行事曆，提前一個月遷移——這是唯一一種「不換會出事」的情況。至於哪些環節根本不該交給 AI，那跟選哪一顆模型無關，我整理在用 AI 工具接案不砸招牌。

七、我查不到、所以沒有寫進去的東西

這不是免責聲明，是待查清單：

• 「二十天內發布十一個模型」的官方出處。只有第三方追蹤站在數、口徑各異，所以本文改用「一家供應商官方頁面上同時掛著十個模型」這個查得到的替代指標。
• 繁體中文的獨立評測。官方文件只寫「multilingual capabilities」，沒有任何一家公布分語言的評測結果。我也沒自己跑，所以本文一個中文能力的比較數字都沒有。
• 各家 AI 業者在台灣的稅籍登記狀態——境外電商稅籍登記查詢頁要靠瀏覽器執行 JavaScript 才出資料，我只能給你網址，請自己開。
• Google Gemini 的每 token 官方價格（開發者定價頁回 302 轉登入頁）與 OpenAI 消費者方案的官方價格（消費者定價頁一律回 403）——兩家的數字因此都不在本文價目表裡。
• 各家的中文 token 換算比。官方只給整體語料的粗估，中文實際比率我沒測過。

常見問題

Q：那我到底該訂閱哪一個？

A：先訂一個，用滿一個月，同時記錄你實際花在它身上的時間。一個月後用第四節那張回本表檢查：它有沒有替你省下對應的工時？有就續，沒有就退。一次訂三個再來比較，你會分不出是哪一個在發揮作用。

Q：免費版夠用嗎？

A：拋棄式任務多半夠。判斷點不是功能，是你會不會因為額度用完而中斷工作——一個月被中斷超過兩次，你付的其實是「重新進入狀態」的成本。

Q：我在台灣訂閱，可以報帳嗎？

A：關鍵在你是自然人還是營業人，兩者規則見第五節。自然人向已登記的境外電商索取雲端發票；營業人則不論對方有沒有登記都須自行報繳，符合條件者可免繳但仍要申報。個案請洽記帳士或所轄國稅局。

Q：模型一直換，我的提示詞會不會全部作廢？

A：不會全部作廢，但需要調整。官方遷移指南明確提到自我驗證指令要拿掉、輸出長度要重新指定。務實做法是把提示詞裡「針對某個模型的行為修正」跟「你的實質需求」分成兩段寫，換模型時只動前面那段。

資料來源

• Anthropic — Claude 官方定價頁：Pro「$20 if billed monthly」、年繳「$200 billed up front」，頁尾「Prices shown don’t include applicable tax」。查核日 2026-08-25。
• Anthropic — Models overview 官方模型總覽：四個現行與六個 legacy 模型清單、每百萬 token 價格、1M 上下文與 128K 最大輸出、Batch API 五折與 prompt cache 讀取一折、退役承諾日期、token 與字元換算註記。查核日 2026-08-25。
• Anthropic — Model migration guide 官方遷移指南：adaptive thinking 行為差異、over-verification 與輸出變長三段原文。查核日 2026-08-25。
• OpenAI — API Pricing 官方開發者定價頁：Standard／Short context 欄位，gpt-5.6-sol 輸入 4.00／輸出 20.00 美元，gpt-5.6-luna 輸入 0.20／輸出 1.20 美元（每百萬 token）。查核日 2026-08-25。
• 財政部賦稅署 — 提醒購買境外電商電子勞務之境內買受人取得雲端發票或自行報繳營業稅事宜（2025 年 5 月 14 日）：電子勞務稅率 5%、銷售予境內自然人年銷售額逾 60 萬元應辦稅籍登記、自然人索取雲端發票，以及「境內非自然人（含營業人）購買者應自行計算繳納營業稅」與免繳仍須申報的說明。
• 全國法規資料庫 — 個人資料保護法：第 4 條「受託人視同委託機關」（現行有效）、第 21 條國際傳輸得予限制四款。頁面標示最後修正日期民國 114 年 11 月 11 日，且「生效狀態」欄列出該次修正之第 21 條等條文施行日期由行政院定之、尚未生效；現行有效版本第 21 條的權責機關為「中央目的事業主管機關」。
• 玉山銀行 — 持信用卡在國外消費會收取什麼費用？：國外交易服務費 0.5% 加國際組織手續費、三大卡別合計 1.5%，DCC 仍須加付 1.5%。
• 財政部稅務入口網 — 境外電商課稅專區／稅籍登記查詢：查證境外電商是否已在台辦理稅籍登記的官方入口（需以瀏覽器開啟）。
• 中央銀行 — 新臺幣／美元銀行間收盤匯率：本文換算採 2026 年 8 月 24 日的銀行間收盤匯率 31.854。此為銀行間成交價，非發卡行結匯匯率，實付會略高。
• 全國法規資料庫 — 加值型及非加值型營業稅法第 36 條：第 1 項原文「應由勞務買受人於給付報酬之次期開始十五日內…計算營業稅額繳納之」，以及專供應稅之用者免予繳納的但書；條文未以境外賣方是否辦理稅籍登記為要件。

免責聲明：本文引用之價格、規格、法規與稅務規定均為 2026 年 8 月 25 日查核之版本，隨時可能修訂，實際適用請以官方頁面與主管機關公告為準。稅務與個資部分屬資訊整理，不構成稅務、會計或法律意見，個案請洽會計師、記帳士、律師或所轄國稅局。台幣換算金額為作者依文中算式自行推算，公式與參數已寫在文內。本文未進行任何模型效能評測。