2026 年 9 月 8 日，OpenAI 在 API 推出兩個新的生圖模型：gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst，對應 ChatGPT Images 2.5。發布後，英文圈開始流傳一個說法：API 價格漲了兩倍。
如果你是用 API 幫客戶出圖的插畫、設計或行銷接案者，這句話會直接影響報價。所以我把 OpenAI 的定價頁、兩款模型頁、GPT Image 2 模型頁、影像生成指南、changelog，以及定價頁 8 月 31 日的網頁存檔並排逐項核對。結論是每百萬 token 的單價一毛都沒漲；但有一種人換過去真的會付兩倍，另外「同一個品質標籤」在新舊模型的 token 數也不一樣。
本文依官方文件計算，未實際呼叫 API、沒有跑過任何一張圖，每張圖成本是用 OpenAI 指南頁試算器的公式重算的估計值。查核日為 2026 年 9 月 11 日。
📌 一句話結論（查核日 2026-09-11）
GPT Image 2.5 的標準單價和 GPT Image 2 完全相同，沒有漲；「兩倍」的數字剛好是 GPT Image 2 的 Batch 半價。真正會多付的，是原本靠 Batch 省一半的人，以及換到 2.5 後選了比原本更多 token 設定（例如原本用 medium、改選 xhigh 或 max）的人。
- 單價：兩款 2.5 與 GPT Image 2 的 Standard 價都是影像輸入 8、影像快取 2、影像輸出 30、文字輸入 5、文字快取 1.25 美元（每百萬 token）。8 月 31 日存檔裡 GPT Image 2 的標準價也是這組。
- 兩倍從哪來：被引用的「舊價」4／1／15／2.5／0.625 美元，和定價頁 Batch 分頁上 GPT Image 2 那一列逐項相同。
- 會多付的情況：定價頁 Batch 分頁沒有 2.5，兩款 2.5 模型頁的端點列表也未顯示支援 Batch。原本用 Batch 跑 GPT Image 2 的人，改用 2.5 標準價時，每百萬輸出 token 從 15 美元變 30 美元。
- 每張圖（1024×1024，只算輸出）：依官方試算器公式，GPT Image 2 的 high 是 7,024 token、約 0.21 美元；2.5 的 high 是 1,756 token、約 0.053 美元，2.5 的 max 輸出 token 數才等於舊的 high。但官方沒說 2.5 的 high 畫質等於 GPT Image 2 的 high，不能直接說同畫質便宜四倍。
一、官方單價逐項對照：2.5 和 GPT Image 2 標準價一樣
OpenAI 定價頁的 Image generation models 區塊有兩個分頁：Standard 與 Batch。下表幣別為美元，單位是每一百萬 token：
| 模型（分頁） | 文字輸入 | 文字快取輸入 | 影像輸入 | 影像快取輸入 | 影像輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2.5-flare（Standard） | 5.00 | 1.25 | 8.00 | 2.00 | 30.00 |
| gpt-image-2.5-sunburst（Standard） | 5.00 | 1.25 | 8.00 | 2.00 | 30.00 |
| gpt-image-2（Standard，9 月 11 日） | 5.00 | 1.25 | 8.00 | 2.00 | 30.00 |
| gpt-image-2（Standard，8 月 31 日存檔） | 5.00 | 1.25 | 8.00 | 2.00 | 30.00 |
| gpt-image-2（Batch） | 2.50 | 0.625 | 4.00 | 1.00 | 15.00 |
| gpt-image-2.5 兩款（Batch） | Batch 分頁未列（展開 All models 後也沒有）；模型頁端點列表未顯示支援 Batch | ||||
| gpt-image-1.5（Standard，對照） | 5.00 | 1.25 | 8.00 | 2.00 | 32.00（另有文字輸出 10.00） |
三個官方頁面各自寫了同一件事。Flare 模型頁與Sunburst 模型頁的價格欄下方都寫「Token rates match GPT Image 2.」，意思是 token 費率與 GPT Image 2 相同；changelog 9 月 8 日那一則則寫兩款模型「use GPT Image 2 token rates」。
為了排除「GPT Image 2 在發布當天被一起調價」的可能，我另外打開定價頁 2026 年 8 月 31 日的網頁存檔：當時 Standard 分頁的 GPT Image 2 就是 8／2／30／5／1.25 美元，Batch 分頁是 4／1／15／2.5／0.625 美元，和現在一樣。也就是 2.5 上線前後，GPT Image 2 的標準價沒動，2.5 沿用同一組。如果你還停在 gpt-image-1.5，影像輸出單價是 32 美元，2.5 的 30 美元反而低一點。
二、「漲價兩倍」從哪來：數字剛好是 Batch 半價
我找到講得最明確的是 Data Studios 的發布報導，標題直接寫「2× API Pricing」，內文說 Flare 與 Sunburst 每一項 token 價格都是「exactly 2× the corresponding GPT-Image-2 rate」，也就是每一項剛好是 GPT Image 2 對應費率的兩倍。它列的 GPT Image 2 基準是影像輸入 4、影像快取 1、影像輸出 15、文字輸入 2.50、文字快取 0.625 美元。
把這五個數字拿去對官方定價頁，和 Batch 分頁上 GPT Image 2 那一列逐項相同。定價頁用分頁切換 Standard 與 Batch，而且兩個分頁預設都只顯示部分模型：Standard 分頁打開只看到兩款 2.5，GPT Image 2 要按「All models」展開才出現；Batch 分頁打開只有 GPT Image 2，展開後多出的也都是更舊的模型，沒有 2.5。只看兩個分頁的預設畫面，GPT Image 2 只出現在 Batch 分頁，很容易把 Batch 價當成它的標準價。
要講清楚：Data Studios 原文沒有說它抄的是哪一欄，「拿 Batch 價當標準價」是比對數字後的推斷，不是對方承認的說法。第三方也有人得出同樣判斷：Apidog 的整理文寫發布首日有好幾家媒體報導 API 價格翻倍，但事實上沒有，並指出那些報導是把 2.5 的標準價和 GPT Image 2 打五折的 Batch 價放在一起比。
真正會多付兩倍的人：原本用 Batch 跑 GPT Image 2
說單價沒漲，不代表每個人的帳單都不變。GPT Image 2 模型頁的端點列表中，Batch（v1/batch）以一般樣式顯示；兩款 2.5 的模型頁上，Batch 則是灰字加斜線圖示，頁面沒有任何文字說明。同一份列表裡 Responses 也是灰色，但 2.5 明明可以透過 Responses API 的生圖工具使用，所以灰色圖示不能直接當成「官方表示不支援」，我只能寫模型頁端點列表未顯示支援 Batch。能確定的是定價頁 Batch 分頁沒有 2.5 的價格。
所以如果你原本把不趕時間的出圖工作丟 Batch，用 GPT Image 2 的 high、1024×1024，每張輸出 7,024 token × 每百萬 token 15 美元，約 0.10536 美元；換到 2.5 想維持同樣的輸出 token 數，要選 max，走標準價每張約 0.21072 美元，剛好兩倍。這不是漲價，是在 2.5 沒有 Batch 價可用的情況下，換過去失去 Batch 折扣。GPT Image 2 目前仍列在定價頁的 Standard 與 Batch 分頁；要不要換，看你在不在意 2.5 的速度與編輯能力。
三、每張圖實付試算：同一個品質標籤，token 數不一樣
單價一樣，不等於每張圖一樣貴。影像生成指南在成本段落寫「Equal token rates don’t mean equal cost per image」，意思是費率相同不代表每張圖成本相同，因為 token 用量可能因模型與品質設定而不同。指南提供一個試算器，選模型、品質、寬高後估算輸出 token。我把試算器的公式照抄成程式重算，1024×1024 low 算出 196 token、0.00588 美元，和指南頁上顯示的預設值一致。
下表只算影像輸出，走 Standard 價，換算新台幣用中央銀行 2026 年 9 月 10 日新臺幣／美元銀行間收盤匯率 31.548：
| 尺寸 | 品質 | GPT Image 2 輸出 token／美元／新台幣 |
GPT Image 2.5 輸出 token／美元／新台幣 |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | low | 196／0.00588／0.19 | 196／0.00588／0.19 |
| medium | 1,756／0.05268／1.66 | 439／0.01317／0.42 | |
| high | 7,024／0.21072／6.65 | 1,756／0.05268／1.66 | |
| xhigh | 無此選項 | 3,122／0.09366／2.95 | |
| max | 無此選項 | 7,024／0.21072／6.65 | |
| 1536×1024 （橫式；直式 1024×1536 相同） |
low | 158／0.00474／0.15 | 158／0.00474／0.15 |
| medium | 1,372／0.04116／1.30 | 343／0.01029／0.32 | |
| high | 5,488／0.16464／5.19 | 1,372／0.04116／1.30 | |
| xhigh | 無此選項 | 2,459／0.07377／2.33 | |
| max | 無此選項 | 5,488／0.16464／5.19 |
讀這張表有三件事要分開：
- 同名的 medium、high，2.5 的輸出 token 只有 GPT Image 2 的四分之一。以輸出 token 數來看，2.5 的 high 等於舊的 medium，2.5 的 max 等於舊的 high。
- 這不等於「同畫質便宜四倍」。官方只說兩代模型在同一品質設定下 token 數可能不同，沒有說 2.5 的 high 看起來和 GPT Image 2 的 high 一樣。我沒跑圖，無法判斷；要比請自己用同一份提示詞各出幾張。
- xhigh 與 max 是 2.5 新增的兩檔。2.5 的 max 與 GPT Image 2 的 high 輸出 token 數相同，xhigh 介於舊的 medium 與 high 之間；原本用 medium 的人若改選 xhigh 或 max，每張輸出 token 會變多。另一個變數是預設值：指南寫兩款 2.5 的品質設定預設為
auto，試算器說明也寫 auto 取決於生成出來的圖。沒有明確指定品質與尺寸，就沒辦法事先算出每張多少錢。
試算器沒有算進去的四筆
- 輸入 token。試算器註明不含文字與影像輸入。改圖（edits）時參考圖會計入影像輸入，官方另有影像輸入的試算工具，本文沒有試算。
- 串流預覽圖。指南寫使用
partial_images串流時，每張預覽圖另計 100 個影像輸出 token。 - Responses API 的主模型費用。指南寫透過 Responses API 生圖，會另外計入主模型的 token 用量。
- 官方文件之間有一句不一致。2.5 兩款模型頁寫「
The GPT Image 2 calculator does not estimate GPT Image 2.5 token consumption.」（GPT Image 2 的試算器不估 2.5 的 token 用量），但現在指南頁的試算器已經有 2.5 選項。我照指南頁現行版本算，並把它當估計值；指南自己也建議以 API 回應裡的usage實際用量為準。
四、接案估價：把「重生次數」寫進公式
用 API 幫客戶出圖，單價是最穩定的變數，最不穩定的是一張成品要生成幾次。我用的估算式如下：
API 成本（新台幣）≈〔Σ（成品張數 × 平均生成次數 × 每次輸出 token）× 30 ＋ 文字輸入 token × 5 ＋ 影像輸入 token × 8〕÷ 1,000,000 × 匯率 ×（1 ＋ 緩衝）
單價照 Standard 分頁代入；有快取就改用快取價。每次輸出 token 從上一節的表查，或自己在指南試算器輸入尺寸。
設例：插畫接案的橫幅概念圖
假設客戶要一組 1536×1024 的橫幅主視覺，你用 2.5 先出草稿、再出定稿。以下全部是設例，重生次數與提示詞長度都是假設值：
| 階段 | 算式 | 美元 |
|---|---|---|
| 草稿：20 個方向，medium，每個平均生成 4 次 | 80 次 × 343 token × 30 ÷ 1,000,000 | 0.8232 |
| 定稿：5 張，max，每張平均生成 3 次 | 15 次 × 5,488 token × 30 ÷ 1,000,000 | 2.4696 |
| 提示詞：95 次呼叫，每次設 200 文字 token | 19,000 token × 5 ÷ 1,000,000 | 0.0950 |
| 合計（未含參考圖輸入） | 3.3878 | |
| 換算新台幣（×31.548） | 約 106.88 元 |
一整組主視覺的 API 費用約新台幣 107 元，其中七成多花在 5 張 max 定稿上。這個數字告訴你兩件事：第一，API 費用通常小到不必為它調整報價，真正貴的是你挑圖、修圖、跟客戶來回的工時，那一塊該怎麼定價見接案報價的 5 種定價模型；第二，定稿的生成次數從 3 次變 6 次，max 那一段就翻倍，所以要在合約裡寫清楚修改次數，而不是估算單價。
要把這筆費用列在報價單上，建議當成「代墊費用」獨立一行並寫明計價方式，欄位寫法見網頁設計報價單的代墊費用條款。另外，圖要交給客戶商用，授權與用圖風險是另一回事，我在圖庫授權指南的 AI 生成圖段落整理過；提示詞怎麼寫才少重生幾次，見AI 繪圖 prompt 的七類寫法。
美元帳單的匯率緩衝
API 帳單以美元計價。中央銀行同一頁列出的銀行間收盤匯率，8 月 14 日是 32.046，9 月 9 日是 31.505，不到一個月內高低差約 1.7%。設例的 3.3878 美元若用 32.046 換算，約 108.57 元，只差 1.7 元；金額小的時候匯率不是重點，但若你一個月替多個客戶跑上萬張圖，建議在估算式的「緩衝」預留幾個百分點。這個緩衝比例是我的做法，不是官方數字；央行數字也是銀行間成交價，不是你刷卡拿到的匯率。刷卡的國外交易手續費與「官方標價不含稅」怎麼疊算，我在AI 模型選型與台灣實付成本那一篇拆過。
向境外業者付費的營業稅條文
營業稅法第 36 條第 1 項規定，外國事業在我國境內無固定營業場所而銷售勞務者，由勞務買受人「於給付報酬之次期開始十五日內」就給付額計算營業稅額繳納；但買受人是依一般稅額計算的營業人、購進的勞務專供經營應稅貨物或勞務之用者，免予繳納。這條怎麼套到你付給 OpenAI 的 API 費用，要看你自己的登記與計稅方式、以及對方的稅籍狀態，本文不下結論，個案請洽記帳士或所轄國稅局。
五、這篇沒有回答什麼
- 2.5 各品質標籤的實際畫質。本文沒有呼叫 API、沒有跑圖，所以不比較 2.5 的 high 與 GPT Image 2 的 high 誰好看，也不宣稱哪個品質「夠用」。
- 實際 token 用量。表中數字是官方試算器公式的估計值，不含輸入與串流預覽；實際以 API 回應的 usage 為準。
- ChatGPT 各訂閱方案的 Images 2.5 使用額度。OpenAI 的發布公告頁在查核日以 curl 與抓取工具開啟都回 403，我拿不到原文，所以本文只談 API。
- 2.5 之後會不會支援 Batch、GPT Image 2 何時退役。查核日的文件沒有寫，我不推測。
- OpenAI 在台灣的稅籍登記狀態與自然人能不能取得雲端發票，我沒有查到可以靜態複核的官方資料，不寫。
常見問題
Q：GPT Image 2.5 的 API 到底有沒有漲價？
以每百萬 token 單價來看沒有。OpenAI 定價頁 Standard 分頁上，gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 都是影像輸入 8 美元、影像快取輸入 2 美元、影像輸出 30 美元、文字輸入 5 美元、文字快取輸入 1.25 美元，和 GPT Image 2 現在的標準價相同，也和 2026 年 8 月 31 日網頁存檔裡 GPT Image 2 的標準價相同。例外是原本用 Batch 跑 GPT Image 2 的人：Batch 是半價，而定價頁 Batch 分頁沒有列 2.5，兩款 2.5 的模型頁端點列表也未顯示支援 Batch；改用 2.5 標準價，每百萬輸出 token 會從 15 美元變 30 美元。
Q：為什麼英文圈有人說 GPT Image 2.5 貴了兩倍？
有文章把 GPT Image 2 的價格寫成影像輸入 4 美元、影像輸出 15 美元、文字輸入 2.5 美元、文字快取 0.625 美元，再拿 2.5 的標準價去比，得出剛好兩倍。這組數字和官方定價頁 Batch 分頁上 GPT Image 2 那一列逐項相同，而 Batch 分頁沒有列 2.5。原文沒有說它抄的是哪一欄，所以「拿 Batch 價當標準價」是我比對數字後的推斷。
Q：接案用 API 出圖，成本要怎麼估進報價？
先用官方指南的試算器查每張圖在你要的尺寸與品質下的輸出 token，再乘上張數與平均生成次數，加上提示詞與參考圖的輸入 token，乘單價除以一百萬，最後乘匯率與刷卡緩衝。以 1536×1024、20 個方向草稿各生成 4 次 medium、5 張定稿各生成 3 次 max 設例，輸出加提示詞約 3.39 美元，約新台幣 107 元，參考圖輸入另計。真正不確定的是重生次數，不是單價。
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查核紀錄
查核日 2026 年 9 月 11 日。本文依官方文件計算，未實際呼叫 OpenAI API、未生成任何圖片。外部連結皆以 curl 開啟，確認未經轉址且回應 200，唯 OpenAI 發布公告頁回 403、未引用。
- 兩款 2.5 與 GPT Image 2 的 Standard／Batch 單價 → 以瀏覽器開啟定價頁，Standard 與 Batch 分頁各自展開「All models」後逐項核對；Batch 分頁展開後只有 GPT Image 2 等舊模型，沒有 2.5。
- 發布前價格 → 定價頁 2026 年 8 月 31 日網頁存檔，GPT Image 2 標準價與 Batch 價皆與查核日相同。
- 模型代號與日期 → 模型頁列出 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08、gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08；GPT Image 2 為 gpt-image-2-2026-04-21。
- 「Token rates match GPT Image 2」→ 兩款 2.5 模型頁原句。Batch 端點 → 兩款 2.5 模型頁端點列表的 Batch 為灰字加斜線圖示、無文字說明，GPT Image 2 模型頁為一般樣式，故本文只寫「未顯示支援」。
- changelog → 9 月 8 日發布條目；9 月 10 日的條目為 API 金鑰到期與其他產品，查核日未見影像模型價格調整。
- 每張圖 token 與成本 → 影像生成指南試算器前端公式照抄重算，1024×1024 low 結果與頁面預設顯示 196 token、0.00588 美元一致；xhigh、max、auto 預設與 partial_images 另計 100 token 皆出自同一指南。指南 9 月 3 日網頁存檔中的 GPT Image 2 試算器，low／medium／high 參數與現行版本相同，本文 GPT Image 2 欄位數字不受 2.5 上線影響。
- 「兩倍」說法 → Data Studios 原文逐字比對其所列 GPT Image 2 費率。
- 匯率 → 中央銀行新臺幣／美元銀行間收盤匯率頁；設例算式以程式重算。
資料來源
- OpenAI — API Pricing（Image generation models 的 Standard 與 Batch 分頁）
- OpenAI — GPT-Image-2.5 Flare 模型頁
- OpenAI — GPT-Image-2.5 Sunburst 模型頁
- OpenAI — GPT-Image-2 模型頁
- OpenAI — GPT-Image-1.5 模型頁
- OpenAI — Image generation 指南（成本段落與輸出 token 試算器）
- OpenAI — API Changelog（2026-09-08 條目）
- Internet Archive — OpenAI API Pricing 2026-08-31 網頁存檔
- Data Studios — ChatGPT Images 2.5 發布報導（「2× API Pricing」說法出處）
- Apidog — What is ChatGPT Images 2.5（更正翻倍說法）
- 中央銀行 — 新臺幣／美元銀行間收盤匯率
- 全國法規資料庫 — 加值型及非加值型營業稅法第 36 條
免責聲明：本文價格與規格為 2026 年 9 月 11 日查核之 OpenAI 官方文件版本，OpenAI 可能隨時調整，實際計費一律以 OpenAI 官方定價頁當下內容與你帳戶的帳單為準。每張圖成本為依官方試算器公式推算之估計值，本文未實際呼叫 API；新台幣換算採中央銀行銀行間收盤匯率，非發卡行結匯匯率。設例中的生成次數與提示詞長度為假設值。稅務段落屬公開法規整理，不構成稅務或會計建議，個案請洽記帳士、會計師或所轄國稅局。
關於作者｜Andes
長期自架 WordPress 網站與經營內容的實作者，主題涵蓋自架站、SEO、接案與遠距工作。習慣把每個結論追回官方文件或可驗證的算式，價格一律標注幣別、單位與查核日。這篇一開始只想確認「到底有沒有漲」，對到第五個數字才發現被引用的舊價剛好是 Batch 分頁那一列。我沒有跑圖，所以文中沒有任何畫質比較；查得到的我寫，查不到的我說查不到。
